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– Trouble du sommeil solutions

Nathan Cowley / Pexels

Source: Nathan Cowley / Pexels

  • Les épisodes dépressifs du trouble bipolaire peuvent ne pas être distingués de ceux du trouble dépressif majeur, entraînant un diagnostic erroné et de mauvais résultats ultérieurs.

  • Environ 40% des patients atteints de trouble bipolaire reçoivent un diagnostic initial de trouble dépressif majeur; le délai moyen du diagnostic bipolaire varie de 5,7 à 7,5 ans.

  • En conjonction avec les données d’auto-rapports et les données de biomarqueurs sanguins, un algorithme d’apprentissage automatique appelé Extreme Gradient Boosting (XGBoost) a été en mesure de faire la distinction entre

Les capacités prédictives de l’intelligence artificielle (IA) peuvent aider les chercheurs et les cliniciens dans des disciplines caractérisées par la complexité et la nuance. L’apprentissage automatique de l’IA est de plus en plus utilisé dans les sciences de la vie, la biotechnologie et la santé mentale. Une nouvelle étude publiée dans Psychiatrie translationnelle montre comment l’apprentissage automatique de l’IA peut être utilisé pour aider à distinguer le trouble bipolaire (TB) du trouble dépressif majeur (TDM).

Selon les chiffres de Our World in Data 2017, environ 792 millions de personnes souffrent de troubles de santé mentale dans le monde, dont 264 millions souffrent de dépression et 46 millions de troubles bipolaires.

«Les troubles de l’humeur sont des troubles psychiatriques dévastateurs qui imposent un fardeau considérable aux individus, aux systèmes de santé et aux économies», a écrit l’équipe de recherche de l’Université de Cambridge, du Princeton Neuroscience Institute, de Psynomics, de la Faculté de médecine de l’Université de Californie à San Diego et de Metabolomic Diagnostics. .

Le trouble dépressif majeur ou la dépression clinique est un trouble mental courant. Les personnes souffrant de dépression clinique sont d’humeur dépressive et ont perdu le plaisir ou l’intérêt pour les activités quotidiennes pendant deux semaines ou plus, en plus d’avoir de nombreux autres symptômes tels que la perte d’appétit, la fatigue, l’insomnie, des problèmes d’estime de soi ou l’incapacité se concentrer selon le National Institute of Mental Health (NIH).

«Dans l’ensemble, on estime qu’au moins 19% des personnes souffrant d’un épisode dépressif majeur ont une BD, et qu’environ 40% des patients atteints de BD reçoivent un diagnostic initial de TDM, avec un délai moyen de diagnostic de BD allant de 5,7 à 7,5 ans, »Écrivent Jakub Tomasik, Sung Yeon Sarah Han, Giles Barton-Owen et leurs collègues de recherche. «En conséquence, les patients atteints de BD mal diagnostiqués sont souvent traités de manière incorrecte avec des antidépresseurs, ce qui peut aggraver la maladie et aggraver les résultats.»

Le trouble bipolaire (TB), anciennement connu sous le nom de maladie maniaco-dépressive ou maniaco-dépressive, implique des changements dans l’activité, l’humeur et l’énergie d’une personne. Pendant les épisodes maniaques, une personne atteinte de trouble bipolaire est extrêmement énergique, exaltée ou irritable selon le NIH. En revanche, lors d’épisodes dépressifs, un patient bipolaire est extrêmement triste, désespéré ou indifférent. Les épisodes hypomaniques sont des périodes maniaques moins extrêmes.

Le trouble bipolaire se divise en trois catégories. Dans le trouble bipolaire I (BP I), une personne présente des symptômes maniaques qui nécessitent une hospitalisation ou des épisodes maniaques qui durent plus de sept jours. Un individu peut présenter un mélange de symptômes maniaques et dépressifs. Il est courant que des épisodes dépressifs se produisent pendant au moins deux semaines. Les personnes souffrant de trouble bipolaire II (BP II) ont des schémas d’épisodes dépressifs et hypomaniaques, mais pas les épisodes maniaques complets qui sont caractéristiques du trouble bipolaire I. Le troisième type de trouble bipolaire, une forme plus douce et plus rare, est appelé cyclothymie. Il présente des symptômes similaires au trouble bipolaire I ou II, mais sous une forme beaucoup plus bénigne selon la clinique Mayo.

«L’énorme fardeau personnel et économique des troubles de l’humeur est largement causé par leur sous-diagnostic et leur mauvais diagnostic, qui est associé à un traitement inefficace et à une aggravation des résultats», ont écrit les chercheurs.

Selon les chercheurs, les épisodes dépressifs du trouble bipolaire sont indiscernables de ceux du trouble dépressif majeur, ce qui conduit à un diagnostic erroné.

«Bien que la BD puisse être distinguée du TDM par la survenue intermittente d’épisodes maniaques (BD I) ou hypomaniques (BD II), ceux-ci restent souvent non diagnostiqués car les patients sont plus susceptibles de demander de l’aide médicale pendant un épisode dépressif», ont noté les chercheurs. «En retour, parce que les épisodes dépressifs de BD ne peuvent être distingués de ceux de TDM, la BD est souvent diagnostiquée à tort comme un TDM, même si les symptômes dépressifs ont été précédés d’un épisode maniaque / hypomaniaque.»

Des participants à l’étude âgés de 18 à 45 ans présentant des symptômes dépressifs ont été recrutés en ligne. Sur un pool de 5422 personnes inscrites, 3232 personnes ont rempli des questionnaires sur la santé mentale en ligne, 1377 ont fourni des échantillons de sang et 924 ont été invitées à effectuer un entretien de diagnostic téléphonique à l’aide de l’Organisation mondiale de la Santé World Mental Health Composite International Diagnostic Interview (WHO WMH-CIDI ou CIDI) , un outil de diagnostic couramment utilisé pour l’évaluation des troubles mentaux conformément au DSM-IV et à la CIM-10. Sur les 924 participants, les données de 688 participants avec des échantillons de sang utilisables et des réponses cohérentes au questionnaire en ligne et à l’entrevue téléphonique ont été analysées.

L’algorithme d’apprentissage automatique utilisé était une méthode basée sur un arbre de décision appelée Extreme Gradient Boosting (XGBoost) pour différencier les participants atteints de trouble bipolaire du trouble dépressif majeur qui déclarent eux-mêmes un diagnostic de trouble dépressif majeur actuel. Les échantillons de sang des participants ont été analysés pour les niveaux de biomarqueurs ciblant 203 peptides uniques qui représentent 120 protéines.

«L’algorithme de diagnostic a identifié avec précision les patients atteints de BD dans divers scénarios cliniques et pourrait aider à accélérer le diagnostic clinique et le traitement précis de la BD», ont rapporté les chercheurs.

L’étude montre que l’utilisation d’un algorithme d’apprentissage automatique de diagnostic avec des données de biomarqueurs sanguins et des données de questionnaires en ligne peut réduire le diagnostic erroné du trouble bipolaire en tant que trouble dépressif majeur. Cette preuve de concept démontre le potentiel de l’apprentissage automatique de l’IA basé sur des preuves pour améliorer le traitement et les résultats de la santé mentale à l’avenir.

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