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– Trouble du sommeil solutions

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4 minutes de lecture

Ismail Egilmez

Écrit par Ismail Egilmez

Responsable du développement des affaires @Thundra

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Les méthodes héritées basées sur la gestion des pannes prévisibles ne fonctionnent souvent pas correctement lors de la surveillance des applications distribuées modernes. Un débogage et des diagnostics efficaces nécessitent que le système soit observable avec une architecture de microservice désormais le standard de facto pour les applications Web. Être observable signifie que l’état interne de l’application peut être déduit en observant sa sortie.

Il est déroutant pour les équipes de développement de faire la distinction entre surveillance et observabilité. Nous discutons du suivi, de l’observabilité et de la liaison entre les deux dans ce post. Nous mentionnons également certains des outils que vous pouvez utiliser pour atteindre l’observabilité.

surveillance

Les organisations conçues pour le DevOps commencent généralement à dissocier l’application de l’architecture de microservices pour gagner en opérabilité et réduire le temps moyen de résolution lorsqu’un incident se produit. Mais à mesure que la complexité augmente dans leurs systèmes, ils doivent s’assurer qu’ils peuvent non seulement gagner en visibilité sur les défaillances du système, mais également agir dans des délais fermes.

Votre système de surveillance doit répondre à deux questions simples: « Qu’est-ce qui est cassé et pourquoi? » selon le livre SRE de Google. La surveillance vous permet de surveiller et de comprendre l’état de votre système à l’aide d’un ensemble prédéfini de métriques et de journaux. Les applications de surveillance vous permettent de détecter un ensemble connu de modes de défaillance.

La surveillance est très importante pour analyser les tendances à long terme, pour créer des tableaux de bord et pour alerter. Il vous permet de savoir comment vos applications fonctionnent, comment elles se développent et comment elles sont utilisées. Cependant, le problème de la surveillance des applications distribuées complexes est que les échecs de production ne sont pas linéaires et sont donc difficiles à prévoir.

Si vous souhaitez créer et exécuter des systèmes basés sur des microservices, la surveillance reste un outil indispensable pour cela. La surveillance fournira une vue raisonnablement bonne de la santé de votre système si les règles et les mesures de surveillance sont simples et axées sur des données exploitables. Bien que la surveillance puisse ne pas rendre votre système totalement immunisé contre les pannes, elle fournira une vue panoramique du comportement et des performances du système dans la nature, vous permettant de voir l’impact de toute panne et des corrections qui en découlent.

Observabilité

L’observabilité examine les résultats des systèmes et mesure dans quelle mesure vous pouvez comprendre les états internes d’un système. C’est ce qui est issu de la théorie du contrôle. L’observabilité utilise l’instrumentation pour fournir des informations qui facilitent le suivi. Surtout, la surveillance est ce que vous faites après qu’un système est observable. Sans un certain niveau d’observabilité, la surveillance est impossible.

Même dans les architectures de microservices complexes, les systèmes observables vous permettent de comprendre les comportements du système, de sorte que vous puissiez naviguer plus facilement des effets à la cause. Il vous aide à trouver des réponses à des questions telles que les services traités par une demande et les goulots d’étranglement des performances. Quelle est la différence entre l’exécution de la requête et le comportement attendu du système? Quelle est la cause première de l’échec de la demande? Comment chaque microservice a-t-il traité la demande?

Les trois principaux piliers de l’observabilité sont:

  • Journaux: Les journaux sont les enregistrements permanents d’événements discrets qui peuvent identifier un comportement imprévisible dans un système et fournir un aperçu de ce qui a changé dans le comportement du système en cas de problème. Il est fortement recommandé d’ingérer les journaux de manière structurée, par exemple au format JSON, afin que les systèmes de visualisation de journaux puissent s’auto-indexer et rendre les journaux facilement interrogeables.
  • Métrique: Les métriques sont considérées comme les fondements de la surveillance. Ce sont les mesures ou simplement les dénombrements qui sont agrégés sur une période de temps. Les métriques vous indiqueront la quantité totale de mémoire utilisée par une méthode ou le nombre de requêtes traitées par un service par seconde.
  • Traces: Une seule trace affiche l’opération lorsqu’elle se déplace d’un nœud à un autre dans un système distribué pour une transaction ou une demande individuelle. Les traces vous permettent de fouiller dans les détails de demandes particulières pour comprendre quels composants provoquent des erreurs système, surveiller le flux dans les modules et découvrir les goulots d’étranglement dans les performances du système.

Liaison d’observabilité et de suivi

Les deux notions d’observabilité et de suivi sont complémentaires, mais elles servent des objectifs différents.

L’observabilité est un sur-ensemble de la surveillance et la surveillance est une action clé pour l’observabilité. Seuls les systèmes observables peuvent être surveillés. Lorsque vous surveillez uniquement votre système, vous ne pouvez comprendre que si quelque chose ne va pas ou non. Mais si votre système est observable, vous pouvez comprendre la cause première des échecs.

Vous pouvez suivre la santé globale de votre application en la surveillant. La surveillance regroupe les données sur les performances du système en termes de vitesses d’accès, de connectivité, de temps d’arrêt et de goulots d’étranglement. D’un autre côté, vous pouvez explorer le «quoi» et le «pourquoi» des opérations d’application avec observabilité, en fournissant un aperçu granulaire et contextuel de ses modes de défaillance spécifiques.

Alors que la surveillance ne fournit des réponses qu’aux problèmes ou aux occurrences connus, un logiciel instrumenté pour l’observabilité permet aux développeurs de poser de nouvelles questions afin de déboguer un problème ou d’avoir un aperçu de l’état général de ce qui est généralement un système dynamique avec des complexités changeantes et des permutations inconnues.

Observabilité sans fin

L’observabilité n’est pas une chose effrayante à réaliser pour les équipes de développement et d’exploitation. Il existe de nombreuses mesures clés relatives à votre application que vous pouvez commencer par; tels que le processeur, le réseau et la mémoire de votre application.

Si vous souhaitez garantir l’observabilité de vos systèmes, des journaux système peuvent également être nécessaires. La gestion et le stockage des journaux sont fastidieux en termes de main-d’œuvre et de coût pour de nombreuses organisations, car elles peuvent croître très rapidement. Mais il existe des outils qui peuvent augmenter l’efficacité de l’exploitation forestière. Un exemple est OpenTelemetry, qui est utilisé non seulement pour la journalisation, mais également pour le classement et le traçage des métriques. OpenTelemetry s’intègre également aux frameworks et bibliothèques populaires, tels que Spring, ASP.NET Core et Express.

La manière moderne d’observer les systèmes distribués est le traçage à coup sûr. Le traçage vous aide à identifier la cause première d’un problème dans un système distribué. Le traçage peut être considéré comme la partie la plus importante de la mise en œuvre de l’observabilité: comprendre la relation causale dans votre architecture de microservice et être en mesure de suivre le problème de l’effet à la cause, et vice versa.

L’observabilité automatisée continue vous permet de rester au courant de tous les risques ou problèmes tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Il offre une visibilité sur l’ensemble du pipeline CI / CD et votre infrastructure, vous donnant un retour rapide sur la santé de votre environnement à tout moment, y compris dans les phases de pré-production.

Outils d’observabilité

Après avoir construit des systèmes complexes comme des infrastructures distribuées, vous devrez les gérer de la meilleure façon possible pour éviter l’impact des pannes. Un ensemble d’outils doit être actualisé pour vous aider à visualiser nos systèmes distribués. Ces outils peuvent vous avertir en cas de panne. Ces outils vous permettent de comprendre les comportements du système et d’éviter de futurs problèmes système.

Nous décrivons en détail les trois principales plates-formes d’observabilité: OpenTelemetry, Jaeger et Zipkin dans notre livre blanc «Monitoring vs. Observability».

Certains outils tiers comme Thundra vous aident à instrumenter automatiquement vos applications. Il fournit une solution plug-play automatisée pour l’observabilité tout en gardant la porte ouverte pour une instrumentation manuelle compatible avec OpenTracing – et bientôt OpenTelemetry.

Amélioration continue de l’observabilité

Il y a de nombreuses causes à l’échec des applications en production. Quelque chose va certainement mal tourner quel que soit votre effort. Déboguer les problèmes de production sera un cauchemar et vous donnera des nuits blanches à moins que vous ne rendiez les composants de votre application observables de la bonne manière. Il ne suffit pas de créer ou de rendre votre application observable. Les réponses aux problèmes ne viendront pas comme une inspiration divine. Vous devez examiner en permanence les données dont vous disposez pour déterminer leur utilité. L’observabilité doit disposer des bonnes données pour vous aider à obtenir des réponses aux problèmes connus et inconnus en production. Vous devez constamment adapter l’instrumentation de votre système jusqu’à ce qu’elle soit correctement observable, au point où vous pouvez obtenir des réponses à toutes les questions nécessaires pour soutenir votre application au niveau de qualité souhaité.

Les méthodes héritées basées sur la gestion des pannes prévisibles ne fonctionnent souvent pas correctement lors de la surveillance des applications distribuées modernes. Un débogage et un diagnostic efficaces nécessitent que le système soit observable avec une architecture de microservice devenue la norme de facto pour les applications Web. Être observable signifie que l’état interne de l’application peut être déduit en observant sa sortie.

Il est déroutant pour les équipes de développement de faire la distinction entre surveillance et observabilité. Nous discutons du suivi, de l’observabilité et de la liaison entre les deux dans ce post. Nous mentionnons également certains des outils que vous pouvez utiliser pour atteindre l’observabilité.

surveillance

Les organisations conçues pour le DevOps commencent généralement à dissocier l’application de l’architecture de microservices pour gagner en opérabilité et réduire le temps moyen de résolution lorsqu’un incident se produit. Mais à mesure que la complexité augmente dans leurs systèmes, ils doivent s’assurer qu’ils peuvent non seulement gagner en visibilité sur les défaillances du système, mais également agir dans des délais fermes.

Votre système de surveillance doit répondre à deux questions simples: « Qu’est-ce qui est cassé et pourquoi? » selon le livre SRE de Google. La surveillance vous permet de surveiller et de comprendre l’état de votre système à l’aide d’un ensemble prédéfini de métriques et de journaux. Les applications de surveillance vous permettent de détecter un ensemble connu de modes de défaillance.

La surveillance est très importante pour analyser les tendances à long terme, pour créer des tableaux de bord et pour alerter. Il vous permet de savoir comment vos applications fonctionnent, comment elles se développent et comment elles sont utilisées. Cependant, le problème de la surveillance des applications distribuées complexes est que les échecs de production ne sont pas linéaires et sont donc difficiles à prévoir.

Si vous souhaitez créer et exécuter des systèmes basés sur des microservices, la surveillance reste un outil indispensable pour cela. La surveillance fournira une vue raisonnablement bonne de la santé de votre système si les règles et les mesures de surveillance sont simples et axées sur des données exploitables. Bien que la surveillance puisse ne pas rendre votre système totalement immunisé contre les pannes, elle fournira une vue panoramique du comportement et des performances du système dans la nature, vous permettant de voir l’impact de toute panne et des corrections qui en découlent.

Observabilité

L’observabilité examine les résultats des systèmes et mesure dans quelle mesure vous pouvez comprendre les états internes d’un système. C’est ce qui est issu de la théorie du contrôle. L’observabilité utilise l’instrumentation pour fournir des informations qui facilitent le suivi. Surtout, la surveillance est ce que vous faites après qu’un système est observable. Sans un certain niveau d’observabilité, la surveillance est impossible.

Même dans les architectures de microservices complexes, les systèmes observables vous permettent de comprendre les comportements du système, de sorte que vous puissiez naviguer plus facilement des effets à la cause. Il vous aide à trouver des réponses à des questions telles que les services traités par une demande et où se trouvaient les goulots d’étranglement des performances. Quelle est la différence entre l’exécution de la requête et le comportement attendu du système? Quelle est la cause première de l’échec de la demande? Comment chaque microservice a-t-il traité la demande?

Les trois principaux piliers de l’observabilité sont:

  • Journaux: Les journaux sont les enregistrements permanents d’événements discrets qui peuvent identifier un comportement imprévisible dans un système et fournir un aperçu de ce qui a changé dans le comportement du système en cas de problème. Il est fortement recommandé d’ingérer les journaux de manière structurée, par exemple au format JSON, afin que les systèmes de visualisation de journaux puissent s’auto-indexer et rendre les journaux facilement interrogeables.
  • Métrique: Les métriques sont considérées comme les fondements de la surveillance. Ce sont les mesures ou simplement les dénombrements qui sont agrégés sur une période de temps. Les métriques vous indiqueront la quantité totale de mémoire utilisée par une méthode ou le nombre de requêtes traitées par un service par seconde.
  • Traces: Une seule trace affiche l’opération lorsqu’elle se déplace d’un nœud à un autre dans un système distribué pour une transaction ou une demande individuelle. Les traces vous permettent de fouiller dans les détails de demandes particulières pour comprendre quels composants provoquent des erreurs système, surveiller le flux dans les modules et découvrir les goulots d’étranglement dans les performances du système.

Liaison d’observabilité et de suivi

Les deux notions d’observabilité et de suivi sont complémentaires, mais elles servent des objectifs différents.

L’observabilité est un sur-ensemble de la surveillance et la surveillance est une action clé pour l’observabilité. Seuls les systèmes observables peuvent être surveillés. Lorsque vous surveillez uniquement votre système, vous ne pouvez comprendre que si quelque chose ne va pas ou non. Mais si votre système est observable, vous pouvez comprendre la cause première des échecs.

Vous pouvez suivre la santé globale de votre application en la surveillant. La surveillance regroupe les données sur les performances du système en termes de vitesses d’accès, de connectivité, de temps d’arrêt et de goulots d’étranglement. D’un autre côté, vous pouvez explorer le «quoi» et le «pourquoi» des opérations d’application avec observabilité, en fournissant un aperçu granulaire et contextuel de ses modes de défaillance spécifiques.

Alors que la surveillance ne fournit des réponses qu’aux problèmes ou aux occurrences connus, les logiciels instrumentés pour l’observabilité permettent aux développeurs de poser de nouvelles questions afin de déboguer un problème ou d’avoir un aperçu de l’état général de ce qui est généralement un système dynamique avec des complexités changeantes et des permutations inconnues.

Observabilité sans fin

L’observabilité n’est pas une chose effrayante à réaliser pour les équipes de développement et d’exploitation. Vous pouvez commencer par de nombreuses métriques clés relatives à votre application; tels que le processeur, le réseau et la mémoire de votre application.

Si vous souhaitez garantir l’observabilité de vos systèmes, des journaux système peuvent également être nécessaires. La gestion et le stockage des journaux sont fastidieux en termes de main-d’œuvre et de coût pour de nombreuses organisations, car elles peuvent croître très rapidement. Mais il existe des outils qui peuvent augmenter l’efficacité de l’exploitation forestière. Un exemple est OpenTelemetry, qui est utilisé non seulement pour la journalisation, mais également pour le classement et le traçage des métriques. OpenTelemetry s’intègre également aux frameworks et bibliothèques populaires, tels que Spring, ASP.NET Core et Express.

La manière moderne d’observer les systèmes distribués est le traçage à coup sûr. Le traçage vous aide à identifier la cause première d’un problème dans un système distribué. Le traçage peut être considéré comme la partie la plus importante de la mise en œuvre de l’observabilité: comprendre la relation causale dans votre architecture de microservice et être en mesure de suivre le problème de l’effet à la cause, et vice versa.

L’observabilité automatisée continue vous permet de rester au fait des risques ou des problèmes tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Il offre une visibilité sur l’ensemble du pipeline CI / CD et votre infrastructure, vous donnant un retour rapide sur la santé de votre environnement à tout moment, y compris dans les phases de pré-production.

Outils d’observabilité

Après avoir construit des systèmes complexes comme des infrastructures distribuées, vous devrez les gérer de la meilleure manière possible pour éviter l’impact des pannes. Un ensemble d’outils doit être actualisé pour vous aider à visualiser nos systèmes distribués. Ces outils peuvent vous avertir en cas de panne. Ces outils vous permettent de comprendre les comportements du système et d’éviter de futurs problèmes système.

Nous décrivons en détail les trois principales plates-formes d’observabilité: OpenTelemetry, Jaeger et Zipkin dans notre livre blanc «Monitoring vs. Observability».

Certains outils tiers comme Thundra vous aident à instrumenter automatiquement vos applications. Il fournit une solution plug-play automatisée pour l’observabilité tout en gardant la porte ouverte pour une instrumentation manuelle compatible avec OpenTracing – et bientôt OpenTelemetry.

Amélioration continue de l’observabilité

Il y a de nombreuses causes à l’échec des applications en production. Quelque chose va certainement mal tourner quel que soit votre effort. Déboguer les problèmes de production sera un cauchemar et vous donnera des nuits blanches à moins que vous ne rendiez les composants de votre application observables de la bonne manière. Il ne suffit pas de créer ou de rendre votre application observable. Les réponses aux problèmes ne viendront pas comme une inspiration divine. Vous devez examiner en permanence les données dont vous disposez pour déterminer leur utilité. L’observabilité doit disposer des bonnes données pour vous aider à obtenir des réponses aux problèmes connus et inconnus en production. Vous devez constamment adapter l’instrumentation de votre système jusqu’à ce qu’elle soit correctement observable, au point où vous pouvez obtenir des réponses à toutes les questions nécessaires pour soutenir votre application au niveau de qualité souhaité.

Les méthodes héritées basées sur la gestion des pannes prévisibles ne fonctionnent souvent pas correctement lors de la surveillance des applications distribuées modernes. Un débogage et un diagnostic efficaces nécessitent que le système soit observable avec une architecture de microservice devenue la norme de facto pour les applications Web. Être observable signifie que l’état interne de l’application peut être déduit en observant sa sortie.

Il est déroutant pour les équipes de développement de faire la distinction entre surveillance et observabilité. Nous discutons du suivi, de l’observabilité et de la liaison entre les deux dans ce post. Nous mentionnons également certains des outils que vous pouvez utiliser pour atteindre l’observabilité.

surveillance

Les organisations conçues pour le DevOps commencent généralement à dissocier l’application de l’architecture de microservices pour gagner en opérabilité et réduire le temps moyen de résolution lorsqu’un incident se produit. Mais à mesure que la complexité augmente dans leurs systèmes, ils doivent s’assurer qu’ils peuvent non seulement gagner en visibilité sur les défaillances du système, mais également agir dans des délais fermes.

Votre système de surveillance doit répondre à deux questions simples: « Qu’est-ce qui est cassé et pourquoi? » selon le livre SRE de Google. La surveillance vous permet de surveiller et de comprendre l’état de votre système à l’aide d’un ensemble prédéfini de métriques et de journaux. Les applications de surveillance vous permettent de détecter un ensemble connu de modes de défaillance.

La surveillance est très importante pour analyser les tendances à long terme, pour créer des tableaux de bord et pour alerter. Il vous permet de savoir comment vos applications fonctionnent, comment elles se développent et comment elles sont utilisées. Cependant, le problème de la surveillance des applications distribuées complexes est que les échecs de production ne sont pas linéaires et sont donc difficiles à prévoir.

Si vous souhaitez créer et exécuter des systèmes basés sur des microservices, la surveillance reste un outil indispensable pour cela. La surveillance fournira une vue raisonnablement bonne de la santé de votre système si les règles et les mesures de surveillance sont simples et axées sur des données exploitables. Bien que la surveillance puisse ne pas rendre votre système totalement immunisé contre les pannes, elle fournira une vue panoramique du comportement et des performances du système dans la nature, vous permettant de voir l’impact de toute panne et des corrections qui en découlent.

Observabilité

L’observabilité examine les résultats des systèmes et mesure dans quelle mesure vous pouvez comprendre les états internes d’un système. C’est ce qui est issu de la théorie du contrôle. L’observabilité utilise l’instrumentation pour fournir des informations qui facilitent le suivi. Surtout, la surveillance est ce que vous faites après qu’un système est observable. Sans un certain niveau d’observabilité, la surveillance est impossible.

Même dans les architectures de microservices complexes, les systèmes observables vous permettent de comprendre les comportements du système, de sorte que vous puissiez naviguer plus facilement des effets à la cause. Il vous aide à trouver des réponses à des questions telles que les services traités par une demande et où se trouvaient les goulots d’étranglement des performances. Quelle est la différence entre l’exécution de la requête et le comportement attendu du système? Quelle est la cause première de l’échec de la demande? Comment chaque microservice a-t-il traité la demande?

Les trois principaux piliers de l’observabilité sont:

  • Journaux: Les journaux sont les enregistrements permanents d’événements discrets qui peuvent identifier un comportement imprévisible dans un système et fournir un aperçu de ce qui a changé dans le comportement du système en cas de problème. Il est fortement recommandé d’ingérer les journaux de manière structurée, par exemple au format JSON, afin que les systèmes de visualisation de journaux puissent s’auto-indexer et rendre les journaux facilement interrogeables.
  • Métrique: Les métriques sont considérées comme les fondements de la surveillance. Ce sont les mesures ou simplement les dénombrements qui sont agrégés sur une période de temps. Les métriques vous indiqueront la quantité totale de mémoire utilisée par une méthode ou le nombre de requêtes traitées par un service par seconde.
  • Traces: Une seule trace affiche l’opération lorsqu’elle se déplace d’un nœud à un autre dans un système distribué pour une transaction ou une demande individuelle. Les traces vous permettent de fouiller dans les détails de demandes particulières pour comprendre quels composants provoquent des erreurs système, de surveiller le flux à travers les modules et de découvrir les goulots d’étranglement dans les performances du système.

Liaison d’observabilité et de suivi

Les deux notions d’observabilité et de suivi sont complémentaires mais elles servent des objectifs différents.

L’observabilité est un sur-ensemble de la surveillance et la surveillance est une action clé pour l’observabilité. Seuls les systèmes observables peuvent être surveillés. Lorsque vous surveillez uniquement votre système, vous ne pouvez comprendre que si quelque chose ne va pas ou non. Mais si votre système est observable, vous pouvez comprendre la cause première des échecs.

Vous pouvez suivre la santé globale de votre application en la surveillant. La surveillance regroupe les données sur les performances du système en termes de vitesses d’accès, de connectivité, de temps d’arrêt et de goulots d’étranglement. D’un autre côté, vous pouvez explorer le «quoi» et le «pourquoi» des opérations d’application avec observabilité, en fournissant un aperçu granulaire et contextuel de ses modes de défaillance spécifiques.

Alors que la surveillance ne fournit des réponses qu’aux problèmes ou aux occurrences connus, un logiciel instrumenté pour l’observabilité permet aux développeurs de poser de nouvelles questions afin de déboguer un problème ou d’avoir un aperçu de l’état général de ce qui est généralement un système dynamique avec des complexités changeantes et des permutations inconnues.

Observabilité sans fin

L’observabilité n’est pas une chose effrayante à réaliser pour les équipes de développement et d’exploitation. Vous pouvez commencer par de nombreuses métriques clés relatives à votre application; comme le processeur, le réseau et la mémoire de votre application.

Si vous souhaitez garantir l’observabilité de vos systèmes, des journaux système peuvent également être nécessaires. La gestion et le stockage des journaux sont fastidieux en termes de main-d’œuvre et de coût pour de nombreuses organisations, car elles peuvent croître très rapidement. Mais il existe des outils qui peuvent augmenter l’efficacité de l’exploitation forestière. Un exemple est OpenTelemetry, qui est utilisé non seulement pour la journalisation, mais également pour le classement et le traçage des métriques. OpenTelemetry s’intègre également aux frameworks et bibliothèques populaires, tels que Spring, ASP.NET Core et Express.

La manière moderne d’observer les systèmes distribués est le traçage à coup sûr. Le traçage vous aide à identifier la cause première d’un problème dans un système distribué. Le traçage peut être considéré comme la partie la plus importante de la mise en œuvre de l’observabilité: comprendre la relation causale dans votre architecture de microservice et être en mesure de suivre le problème de l’effet à la cause, et vice versa.

L’observabilité automatisée continue vous permet de rester au courant de tous les risques ou problèmes tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Il offre une visibilité sur l’ensemble du pipeline CI / CD et votre infrastructure, vous donnant un retour rapide sur la santé de votre environnement à tout moment, y compris dans les phases de pré-production.

Outils d’observabilité

Après avoir construit des systèmes complexes comme des infrastructures distribuées, vous devrez les gérer de la meilleure façon possible pour éviter l’impact des pannes. Un ensemble d’outils doit être actualisé pour vous aider à visualiser nos systèmes distribués. Ces outils peuvent vous avertir en cas de panne. Ces outils vous permettent de comprendre les comportements du système et d’éviter de futurs problèmes système.

Nous décrivons en détail les trois principales plates-formes d’observabilité: OpenTelemetry, Jaeger et Zipkin dans notre livre blanc «Monitoring vs. Observability».

Certains outils tiers comme Thundra vous aident à instrumenter automatiquement vos applications. Il fournit une solution plug-play automatisée pour l’observabilité tout en gardant la porte ouverte pour une instrumentation manuelle compatible avec OpenTracing – et bientôt OpenTelemetry.

Amélioration continue de l’observabilité

Il y a de nombreuses causes à l’échec des applications en production. Quelque chose va certainement mal tourner quel que soit votre effort. Déboguer les problèmes de production sera un cauchemar et vous donnera des nuits blanches à moins que vous ne rendiez les composants de votre application observables de la bonne manière. Il ne suffit pas de créer ou de rendre votre application observable. Les réponses aux problèmes ne viendront pas comme une inspiration divine. Vous devez examiner en permanence les données dont vous disposez pour déterminer leur utilité. L’observabilité doit disposer des bonnes données pour vous aider à obtenir des réponses aux problèmes connus et inconnus en production. Vous devez constamment adapter l’instrumentation de votre système jusqu’à ce qu’elle soit correctement observable, au point d’obtenir des réponses à toutes les questions nécessaires pour soutenir votre application au niveau de qualité souhaité.

Quelles sont les origine de l’insomnie ?
Le couture de vie quotidien peut affecter le sommeil et joue un rôle dans l’aggravation de l’insomnie. Par exemple, si vous aimez le café ou le thé l’après-midi, ou bien si vous vous sentez stressé après une réunion avec vos collègues, vous pouvez souffrir d’insomnie de temps en temps. D’autres facteurs, tels que des habitudes de malsaines (par exemple, le décalage horaire et le travail posté) et la consommation d’alcool, doivent également être pris en compte.
Si vous souffrez d’insomnie chronique, votre médecin effectuer les copie suivants pour rechercher d’autres origine sous-jacentes, telles que l’anxiété. Examen physique : De temps en temps, un examen sanguin être effectué pour vérifier s’il subsiste des problèmes de thyroïde et pourquoi pas d’autres conditions qui être associées à un mauvais sommeil. Votre médecin examinera également vos habitudes générales de vie, votre régime alimentaire et vos habitudes d’exercice. Examen des habitudes de sommeil : Les mauvaises habitudes de sont l’une des principales causes d’insomnie. Votre médecin vous demander de compléter un questionnaire pour déterminer votre rythme de et vous demander de tenir un journal du pendant plusieurs semaines. Il est question de inscrire l’heure à laquelle vous vous êtes couché et réveillé, le temps qu’il vous a été pour vous endormir et le taux le montant le pourcentage de dans lequel vous vous êtes réveillé pendant la nuit. Ils verront ensuite comment vous avez la possibilité adapter votre irréflexion pour développer votre sommeil. On aussi se tourner vers l’hypnose ou l’auto hypnose notamment avec la technique Erickson Étude du : Si la cause de vos troubles du n’est pas claire, ou si vous présentez des signes d’un autre trouble du sommeil, tel que l’apnée du et pourquoi pas le syndrome des associé dépourvu repos, il sera préférable de passer une nuit dans un centre du pour devenir testé et suivi parmi un spécialiste. Les composition consolider sur pratique de votre corps pendant votre sommeil, les ondes cérébrales, la respiration, le rythme cardiaque, mouvements des yeux et du corps. auto-hypnose erickson